উপায় ১ — ওয়েবে Qwen Chat
- 1
Qwen Chat খুলুন
chat.qwen.ai-তে যান (অফিসিয়াল Qwen Chat সাইট)।
- 2
লগইন করুন
অ্যাকাউন্ট খুলুন বা সমর্থিত অ্যাকাউন্ট দিয়ে লগইন করুন।
- 3
মডেল বাছুন
মডেল মেনু থেকে একটা মডেল নিন। বড় মডেল শক্তিশালী উত্তর দেয়; কিছু কোডিং বা ছবির জন্য বিশেষায়িত।
- 4
অতিরিক্ত মোড ব্যবহার করুন
কঠিন সমস্যায় thinking / reasoning, সাম্প্রতিক তথ্যে ওয়েব সার্চ চালু করুন, আর সমর্থিত হলে ছবি বা ডকুমেন্ট আপলোড করুন।
উপায় ২ — Ollama দিয়ে লোকালে Qwen
লোকালে চালানোর জন্য Qwen সেরা পরিবারগুলোর একটা, কারণ এর অনেক আকার আছে। ছোট আকার (যেমন 0.6b–4b) প্রায় যেকোনো ল্যাপটপে চলে; মাঝারি (7b–14b) ১৬–৩২ GB RAM-এর জন্য; বড়গুলোর জন্য শক্তিশালী হার্ডওয়্যার লাগে।
- 1
Ollama ইনস্টল করুন
ollama.com থেকে Windows, macOS বা Linux-এর জন্য নামিয়ে ইনস্টল করুন।
- 2
টার্মিনাল খুলুন
Windows-এ PowerShell / Command Prompt, Mac বা Linux-এ Terminal।
- 3
Qwen চালান
লিখুন: ollama run qwen3 — ডিফল্ট আকার নেমে চ্যাট শুরু হবে। নির্দিষ্ট আকারের জন্য ট্যাগ দিন, যেমন হালকা ল্যাপটপে ollama run qwen3:4b বা শক্তিশালী মেশিনে ollama run qwen3:14b । সর্বশেষ Qwen সংস্করণ আর ট্যাগের জন্য Ollama-র মডেল লাইব্রেরি দেখুন।
- 4
কোডিং মডেল চেষ্টা করুন
Ollama লাইব্রেরিতে Qwen-এর কোডিং সংস্করণও আছে (“qwen coder” সার্চ করুন), যা কোড এডিটর আর লোকাল কোডিং অ্যাসিস্ট্যান্টের সাথে কাজ করে।
উপায় ৩ — LM Studio
- 1
LM Studio ইনস্টল করুন
lmstudio.ai থেকে নামান।
- 2
“qwen” সার্চ করুন
যে সংস্করণ আপনার কম্পিউটারের মেমরিতে চলবে বলে চিহ্নিত, সেটা নিন।
- 3
লোড করে চ্যাট
Chat ট্যাবে মডেল লোড করুন। চাইলে লোকাল সার্ভার চালু করে অন্য অ্যাপেও ব্যবহার করতে পারবেন।
কোন আকার বাছবেন?
- ৮ GB RAM, গ্রাফিক্স কার্ড নেই: 1.7b–4b আকার।
- ১৬ GB RAM: 4b–8b আকার।
- ৩২ GB RAM বা বেশি মেমরির গ্রাফিক্স কার্ড: 14b ও তার বেশি।
- উত্তর ধীর হলে এক ধাপ ছোট নিন; দুর্বল হলে এক ধাপ বড় নিন।