🐉 الوحدة 5: النماذج الصينية: DeepSeek وQwen وKimi · الدرس 14 من 18

كيف تستخدم DeepSeek: الويب والتطبيق والتثبيت المحلي (خطوة بخطوة)

يمكن استخدام DeepSeek بثلاث طرق: الدردشة المجانية على الويب، أو التطبيق الرسمي على الهاتف، أو تشغيل نموذج على حاسوبك. اتبع القسم المناسب لك — كل قسم كامل بذاته.

12 دقائق قراءة · مبتدئ

الطريقة ١ — DeepSeek في المتصفح (الأسهل)

  1. 1

    افتح الموقع الرسمي

    اذهب إلى chat.deepseek.com (تحقّق من العنوان جيدًا — توجد مواقع مقلّدة).

  2. 2

    أنشئ حسابًا

    سجّل ببريدك أو رقم هاتفك، أو ادخل بحساب مدعوم.

  3. 3

    اختر الوضع

    الوضع العادي للإجابات السريعة. فعّل الاستدلال / «DeepThink» للرياضيات والمنطق والبرمجة، والبحث على الويب للمعلومات الحديثة.

  4. 4

    ابدأ الدردشة

    اكتب سؤالك أو أرفق ملفًا أو صورة إن كان ذلك مدعومًا. استخدم معادلة وحدة كتابة الأوامر لنتائج أفضل.

الطريقة ٢ — تثبيت تطبيق الهاتف الرسمي

  1. 1

    افتح المتجر الرسمي

    متجر Google Play على Android أو App Store على iPhone.

  2. 2

    ابحث عن «DeepSeek»

    اختر التطبيق الذي تنشره DeepSeek نفسها. تحقّق من اسم المطوّر وعدد التنزيلات — وتجنّب التطبيقات المقلّدة التي تطلب دفعًا أو أذونات غير معتادة.

  3. 3

    ثبّت وسجّل الدخول

    استخدم حساب الموقع نفسه لتتزامن محادثاتك.

  4. 4

    لا تثبّت من روابط عشوائية

    لا تنزّل ملفات APK من روابط وسائل التواصل؛ فالتطبيقات المزيفة وسيلة شائعة لنشر البرمجيات الخبيثة.

الطريقة ٣ — DeepSeek على حاسوبك عبر Ollama (مجاني وخاص ودون اتصال)

Ollama برنامج مجاني ينزّل نماذج مفتوحة الأوزان ويشغّلها. تتوفر نماذج DeepSeek-R1 في Ollama بعدة أحجام. كقاعدة تقريبية: ٨ غيغابايت ذاكرة ← الحجم 1.5b أو 7b؛ ١٦ غيغابايت ← 7b أو 8b؛ ٣٢ غيغابايت أو بطاقة رسومية جيدة ← 14b؛ والأكبر يحتاج محطة عمل. وستحتاج أيضًا عدة غيغابايتات من المساحة لكل نموذج.

  1. 1

    نزّل Ollama

    من ollama.com نزّل برنامج التثبيت لـWindows أو macOS أو Linux. لنظام Linux يقدّم الموقع أمر تثبيت من سطر واحد.

  2. 2

    ثبّته

    شغّل برنامج التثبيت كأي برنامج آخر. على Windows وMac يعمل Ollama بعدها بهدوء في الخلفية.

  3. 3

    افتح الطرفية

    Windows: PowerShell أو موجّه الأوامر. Mac: Terminal. Linux: الطرفية لديك.

  4. 4

    نزّل DeepSeek وشغّله

    اكتب: ollama run deepseek-r1 — يُنزَّل الحجم الافتراضي في المرة الأولى ثم تبدأ الدردشة. لحجم محدد اكتب ollama run deepseek-r1:7b أو ollama run deepseek-r1:1.5b للحواسيب القديمة أو قليلة الذاكرة.

  5. 5

    تحدّث

    اكتب سؤالك بعد >>> واضغط Enter. سترى استدلال النموذج ثم إجابته. اكتب /bye للخروج.

  6. 6

    اختياري: نافذة دردشة

    تتضمن إصدارات Ollama الحديثة نافذة تطبيق بسيطة، أو ثبّت واجهة مجانية مثل Open WebUI. أو استخدم LM Studio (القسم التالي).

أوامر Ollama مفيدة
ollama run deepseek-r1:7b     # تنزيل (أول مرة) ودردشة
ollama list                    # عرض النماذج المنزّلة
ollama rm deepseek-r1:7b       # حذف نموذج لتوفير المساحة
ollama pull deepseek-r1:7b     # تنزيل فقط دون دردشة

بديل — LM Studio (دون طرفية)

  1. 1

    ثبّت LM Studio

    نزّله من lmstudio.ai لـWindows أو Mac أو Linux.

  2. 2

    ابحث عن DeepSeek

    افتح تبويب Discover / البحث واكتب «deepseek». يحدّد LM Studio النسخ المناسبة لذاكرة حاسوبك.

  3. 3

    نزّل وحمّل

    نزّل حجمًا موصى به ثم حمّله في تبويب Chat وابدأ الكتابة.

الطريقة ٤ — واجهة DeepSeek API للمطوّرين

  1. 1

    أنشئ حساب مطوّر

    سجّل في منصة المطوّرين (platform.deepseek.com) وأضف رصيدًا إن لزم.

  2. 2

    أنشئ مفتاح API

    أنشئ مفتاحًا في قسم مفاتيح API واحفظه بأمان — ولا تضعه أبدًا في شيفرة عامة.

  3. 3

    استدعِ الواجهة

    تتبع واجهة DeepSeek الصيغة المتوافقة مع OpenAI، لذا تعمل مكتبات كثيرة بتغيير عنوان URL الأساسي واسم النموذج. راجع التوثيق الرسمي لأسماء النماذج والأسعار الحالية.

حل المشكلات

  • «Server busy» على الموقع: ازدحام في أوقات الذروة — حاول لاحقًا أو استخدم نموذجًا محليًا.
  • النموذج المحلي بطيء جدًا: اختر حجمًا أصغر (1.5b أو 7b) وأغلق البرامج الثقيلة.
  • الأمر «ollama» غير معروف: أعد فتح الطرفية (أو تشغيل الحاسوب) بعد التثبيت.
  • نفاد الذاكرة: اختر حجمًا أصغر؛ الرقم في الاسم (7b، 14b) يدل تقريبًا على ثقل النموذج.

أهم النقاط

  • ★ الأسهل: chat.deepseek.com أو التطبيق الرسمي من المتجر.
  • ★ محليًا وبخصوصية: ثبّت Ollama وشغّل ollama run deepseek-r1:7b .
  • ★ طابق حجم النموذج مع ذاكرتك؛ الأحجام الصغيرة تعمل على الحواسيب العادية.

ذو صلة