افحص حاسوبك
- الذاكرة (RAM) هي الرقم الأهم: ٨ غيغابايت للنماذج الصغيرة، و١٦ للنماذج المتوسطة الجيدة، و٣٢ فأكثر للكبيرة.
- بطاقة رسومية (NVIDIA بذاكرة VRAM كبيرة) أو Mac بمعالج Apple Silicon (M1 أو أحدث) تجعل النماذج أسرع بكثير.
- المساحة: ٢–١٠ غيغابايت لكل نموذج بالأحجام الشائعة.
المسار أ — Ollama (بسيط عبر الأوامر)
- 1
التثبيت
نزّل Ollama من ollama.com لنظامك وثبّته.
- 2
شغّل نموذجًا
افتح الطرفية واكتب مثلًا ollama run qwen3:4b أو ollama run deepseek-r1:7b أو ollama run llama3.2 أو ollama run gemma3 .
- 3
إدارة النماذج
ollama list يعرض النماذج المثبّتة، و ollama rm <الاسم> يحذف نموذجًا.
- 4
الاستخدام من تطبيقات أخرى
يشغّل Ollama خادمًا محليًا (المنفذ 11434 افتراضيًا) تتصل به واجهات دردشة ومحرّرات شيفرة وسكربتات كثيرة.
المسار ب — LM Studio (كل شيء بالنقر)
- 1
التثبيت
نزّل LM Studio من lmstudio.ai وثبّته.
- 2
ابحث عن نموذج
ابحث في تبويب Discover؛ يوضح LM Studio هل يناسب كل تنزيل ذاكرتك.
- 3
تحدّث
حمّل النموذج في تبويب Chat وابدأ الكتابة.
واجهة دردشة أجمل (اختياري)
إذا استخدمت Ollama يمكنك إضافة واجهة شبيهة بـChatGPT بمشروع مجاني مثل Open WebUI. يتصل تلقائيًا بـOllama ويوفّر سجل المحادثات ورفع الملفات وتبديل النماذج في المتصفح.
أي نموذج لأي مهمة؟
- الدردشة العامة والكتابة: Qwen أو Llama أو Gemma بحجم يناسب ذاكرتك.
- الرياضيات والمنطق والاستدلال خطوة بخطوة: نماذج DeepSeek-R1 المقطّرة.
- البرمجة: نسخ coder من Qwen أو نماذج أخرى مخصّصة للبرمجة.
- الحواسيب القديمة أو قليلة الذاكرة: أصغر الأحجام (نحو 1–2b).