Modèle agentique à poids ouverts
Kimi K2
Idéal pour : Utilisation d’outils, code et agents
Très grand modèle « mixture-of-experts » ; peu réaliste à faire tourner chez soi.
AppAPIOpen weights
🇨🇳 China · China
Moonshot AI (Kimi) : les modèles expliqués
Basée à Pékin, Moonshot AI développe Kimi, un assistant réputé pour la lecture de longs contextes et la recherche, et a publié de grands modèles à poids ouverts conçus pour les tâches agentiques.
Toutes les familles de modèles
Raisonnement
Kimi thinking models
Idéal pour : Recherche approfondie et problèmes difficiles
Versions de raisonnement utilisées dans l’assistant Kimi.
AppAPI
Assistant
Kimi assistant
Idéal pour : Longs PDF, comparaisons, recherche
Site web et application mobile.
App
Les noms et versions des modèles changent souvent. Consultez la documentation officielle pour les dernières sorties.
⚡ Quel modèle choisir ?
- Longs documents et recherche : kimi.com.
- Développeurs créant des agents : l’API Kimi.
Données, confidentialité et votre région
Les services cloud des entreprises chinoises traitent les données selon le droit chinois et la politique de confidentialité du fournisseur. De nombreuses organisations au Royaume-Uni, dans l’UE et aux États-Unis en restreignent l’usage pour les données sensibles. Les modèles à poids ouverts peuvent à la place tourner en local ou sur vos propres serveurs, où vos données restent sous votre contrôle.
Questions fréquentes
Peut-on faire tourner Kimi K2 en local ?
Les poids sont publics, mais le modèle est extrêmement grand et nécessite du matériel de centre de données ; la plupart des gens utilisent le site, l’application ou l’API.