Utiliser DeepSeek : web, application et installation locale (pas à pas)

Option 1 — DeepSeek dans le navigateur (le plus simple)

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   Ouvrir le site officiel

   Allez sur chat.deepseek.com (vérifiez bien l’adresse — des sites copies existent).

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   Créer un compte

   Inscrivez-vous avec votre e-mail ou numéro de téléphone, ou connectez-vous avec un compte pris en charge.

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   Choisir le mode

   Mode normal pour les réponses rapides. Activez le raisonnement / « DeepThink » pour les maths, la logique et le code, et la recherche web pour l’actualité.

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   Discuter

   Tapez votre question ou joignez un fichier ou une image si c’est possible. Utilisez la formule du module Prompts pour de meilleurs résultats.

Option 2 — Installer l’application mobile officielle

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   Ouvrir le magasin officiel

   Google Play Store sur Android ou App Store sur iPhone.

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   Chercher « DeepSeek »

   Choisissez l’application publiée par DeepSeek. Vérifiez l’éditeur et le nombre de téléchargements — évitez les imitations qui demandent un paiement ou des autorisations inhabituelles.

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   Installer et se connecter

   Utilisez le même compte que sur le site pour synchroniser vos conversations.

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   Jamais via des liens au hasard

   Ne téléchargez pas de fichiers APK depuis les réseaux sociaux ; les fausses applis d’IA sont un moyen courant de diffuser des logiciels malveillants.

Option 3 — DeepSeek sur votre ordinateur avec Ollama (gratuit, privé, hors ligne)

Ollama est un logiciel gratuit qui télécharge et exécute des modèles à poids ouverts. Les modèles DeepSeek-R1 d’Ollama existent en plusieurs tailles. En gros : 8 Go de RAM → 1.5b ou 7b ; 16 Go → 7b ou 8b ; 32 Go ou une bonne carte graphique → 14b ; au-delà, il faut une station de travail. Prévoyez aussi plusieurs gigaoctets d’espace disque par modèle.

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   Télécharger Ollama

   Sur ollama.com, téléchargez l’installateur pour Windows, macOS ou Linux. Pour Linux, le site fournit une commande d’installation en une ligne.

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   L’installer

   Lancez l’installateur comme n’importe quel programme. Sous Windows et Mac, Ollama tourne ensuite discrètement en arrière-plan.

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   Ouvrir un terminal

   Windows : PowerShell ou Invite de commandes. Mac : Terminal. Linux : votre terminal.

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   Télécharger et lancer DeepSeek

   Tapez : ollama run deepseek-r1 — la taille par défaut se télécharge la première fois, puis la conversation démarre. Pour une taille précise : ollama run deepseek-r1:7b ou ollama run deepseek-r1:1.5b pour un ordinateur ancien ou avec peu de RAM.

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   Discuter

   Tapez votre question après >>> et appuyez sur Entrée. Vous verrez le raisonnement puis la réponse. Tapez /bye pour quitter.

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   Option : une fenêtre de chat

   Les versions récentes d’Ollama incluent une fenêtre simple, ou installez une interface gratuite comme Open WebUI. Sinon, utilisez LM Studio (section suivante).

ollama run deepseek-r1:7b     # télécharger (1re fois) et discuter
ollama list                    # modèles installés
ollama rm deepseek-r1:7b       # supprimer un modèle pour libérer de la place
ollama pull deepseek-r1:7b     # télécharger sans lancer la conversation

Alternative — LM Studio (sans terminal)

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   Installer LM Studio

   Téléchargez-le sur lmstudio.ai pour Windows, Mac ou Linux.

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   Chercher DeepSeek

   Dans l’onglet Discover / recherche, tapez « deepseek ». LM Studio indique les versions adaptées à la mémoire de votre ordinateur.

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   Télécharger et charger

   Téléchargez une taille recommandée, chargez-la dans l’onglet Chat et commencez à écrire.

Option 4 — L’API DeepSeek pour les développeurs

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   Créer un compte développeur

   Inscrivez-vous sur la plateforme développeurs de DeepSeek (platform.deepseek.com) et ajoutez du crédit si nécessaire.

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   Créer une clé API

   Générez une clé dans la section des clés API et conservez-la en lieu sûr — jamais dans du code public.

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   Appeler l’API

   L’API DeepSeek suit le format compatible OpenAI : de nombreuses bibliothèques fonctionnent en changeant l’URL de base et le nom du modèle. Consultez la documentation officielle pour les noms de modèles et tarifs actuels.

Dépannage

• « Server busy » sur le site : affluence aux heures de pointe — réessayez plus tard ou passez en local.
• Le modèle local est très lent : choisissez une taille plus petite (1.5b ou 7b) et fermez les programmes lourds.
• « ollama » n’est pas reconnu : redémarrez le terminal (ou l’ordinateur) après l’installation.
• Mémoire insuffisante : prenez une taille plus petite ; le nombre dans le nom (7b, 14b) indique à peu près la lourdeur.