Les principaux noms
- DeepSeek (DeepSeek AI) : réputé pour le raisonnement, les maths et le code. Chat web gratuit, applications mobiles, API peu chère et modèles à poids ouverts utilisables en local.
- Qwen (Alibaba Cloud) : une grande famille de modèles de toutes tailles — des petits modèles pour ordinateur portable aux grands modèles dans le cloud — avec des versions vision et code. Disponible via Qwen Chat et en poids ouverts.
- Kimi (Moonshot AI) : connu pour traiter de très longs documents et pour des modèles capables d’agir comme des agents. Utilisé surtout via le site et l’application Kimi.
- Autres noms : GLM / ChatGLM (Zhipu AI), Doubao (ByteDance), ERNIE (Baidu), Hunyuan (Tencent) et MiniMax.
Ce que « poids ouverts » change pour vous
Un modèle à poids ouverts publie ses fichiers entraînés. N’importe qui peut les télécharger et les exécuter avec des logiciels gratuits comme Ollama ou LM Studio. En local, vos prompts restent sur votre ordinateur et le modèle fonctionne hors ligne après le téléchargement.
La contrepartie, c’est le matériel : les versions petites et moyennes tournent sur un portable ordinaire, mais les plus grandes exigent des cartes graphiques bien au-delà d’un PC domestique. En local, on utilise généralement une version « distillée » plus petite, efficace mais moins puissante que le modèle complet dans le cloud.
Trois façons de les utiliser
- 1
Web ou application mobile
Le plus simple : ouvrez le site officiel ou installez l’application officielle et connectez-vous.
- 2
En local
Installez Ollama ou LM Studio et téléchargez un modèle à poids ouverts. Privé et hors ligne, limité par votre matériel.
- 3
API pour développeurs
Créez une clé API sur la plateforme officielle et appelez le modèle depuis votre code.
Confidentialité : ce qu’il faut savoir
Avec tout service d’IA dans le cloud, vos prompts sont traités sur les serveurs de l’entreprise, selon sa politique de confidentialité et les lois du pays où les données sont traitées. Lisez la politique, évitez les données personnelles ou professionnelles sensibles et respectez les règles de votre employeur. Si la confidentialité prime, faites tourner un modèle à poids ouverts en local : vos données restent sur votre appareil.