Chatbot ou agent

Chatbot : vous demandez, il répond, vous décidez de la suite.
Agent : vous fixez un objectif, il planifie et exécute plusieurs étapes — recherches, ouverture de pages, exécution de code, modification de fichiers — puis fait son rapport.

Les types d’agents courants

Agents de recherche : ils consultent de nombreuses sources et rédigent un rapport avec citations (souvent appelé « deep research »).
Agents de code : ils lisent une base de code, modifient des fichiers, lancent les tests et corrigent les erreurs (par ex. Claude Code, le mode agent de GitHub Copilot, Cursor).
Agents de navigation / d’ordinateur : ils cliquent sur des sites et remplissent des formulaires pour vous.
Automatisations : elles relient des applications pour qu’un événement (nouvel e-mail, nouveau formulaire) déclenche des étapes d’IA.

1
Objectif et critère de fin
« Trouve 10 fournisseurs de X à Y ; arrête-toi quand tu en as 10 avec une page contact. »
2
Fixer des limites
Quels sites ou fichiers il peut utiliser, ce qu’il ne doit pas faire (acheter, envoyer, supprimer).
3
Demander d’abord un plan
Relisez le plan avant qu’il agisse sur quoi que ce soit d’important.
4
Contrôler le résultat
Vérifiez le résultat et les étapes suivies, comme le travail d’un collègue débutant.

Gardez l’approbation activée pour les actions qui dépensent de l’argent, envoient des messages ou suppriment des données.
Ne donnez pas aux agents des mots de passe ou accès inutiles.
Méfiez-vous des pages et fichiers de sources inconnues — ils peuvent contenir des instructions cachées destinées à tromper un agent.
Commencez par des tâches à faible risque et augmentez la confiance progressivement.