À vérifier systématiquement
- Chiffres, dates, prix, statistiques, informations juridiques ou médicales.
- Citations, références, titres de livres ou d’articles, et liens.
- Tout ce qui est récent (après la date limite d’entraînement du modèle).
- Tout ce que vous publiez, rendez pour une note, ou utilisez pour une décision d’argent ou de santé.
Une méthode en 4 étapes
- 1
Demandez la source
Demandez « Quelle est ta source ? ». Avec la recherche web activée, demandez des liens consultables.
- 2
Ouvrez les sources
Cliquez sur chaque lien important. Un lien faux ou cassé, ou une page qui ne dit pas ce que l’IA affirme, est un signal d’alerte.
- 3
Recoupez une fois
Confirmez le fait clé dans une source indépendante et fiable : site officiel, document original ou manuel.
- 4
Faites-la chercher ses erreurs
« Liste ce dont tu n’es pas sûr dans ta réponse. » Les modèles signalent souvent bien leurs points faibles quand on le leur demande.
Signaux d’alerte
- Des chiffres ou citations très précis sans source.
- Une référence qui semble parfaite mais introuvable.
- La réponse change quand on repose la même question.
- Elle approuve tout ce que vous suggérez, même quand vous avancez quelque chose de faux.
Le bon outil pour les faits
Pour une recherche factuelle, utilisez un assistant avec recherche web et citations, ou donnez le document source à l’IA en lui demandant de répondre uniquement à partir de celui-ci. Les deux approches réduisent fortement les inventions.