Vérifiez votre ordinateur
- La RAM est le chiffre clé : 8 Go pour les petits modèles, 16 Go pour de bons modèles moyens, 32 Go et plus pour les grands.
- Une carte graphique (NVIDIA avec beaucoup de VRAM) ou un Mac Apple Silicon (M1 ou plus récent) accélère nettement les modèles.
- Espace disque : 2 à 10 Go par modèle de taille courante.
Voie A — Ollama (simple, en ligne de commande)
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Installer
Téléchargez Ollama sur ollama.com pour votre système et installez-le.
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Lancer un modèle
Ouvrez un terminal et tapez par exemple ollama run qwen3:4b , ollama run deepseek-r1:7b , ollama run llama3.2 ou ollama run gemma3 .
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Gérer les modèles
ollama list affiche les modèles installés, ollama rm <nom> en supprime un.
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L’utiliser depuis d’autres applis
Ollama lance un serveur local (port 11434 par défaut) auquel se connectent de nombreuses interfaces, éditeurs de code et scripts.
Voie B — LM Studio (tout à la souris)
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Installer
Téléchargez LM Studio sur lmstudio.ai et installez-le.
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Trouver un modèle
Cherchez dans l’onglet Discover ; LM Studio indique si chaque téléchargement tient dans votre mémoire.
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Discuter
Chargez le modèle dans l’onglet Chat et commencez à écrire.
Une interface de chat plus agréable (facultatif)
Avec Ollama, vous pouvez ajouter une interface façon ChatGPT grâce à un projet gratuit comme Open WebUI. Il se connecte automatiquement à Ollama et offre historique, envoi de fichiers et changement de modèle dans le navigateur.
Quel modèle pour quelle tâche ?
- Conversation et rédaction : Qwen, Llama ou Gemma dans une taille adaptée à votre RAM.
- Maths, logique et raisonnement pas à pas : modèles distillés DeepSeek-R1.
- Code : versions « coder » de Qwen ou autres modèles orientés code.
- Portables anciens ou avec peu de RAM : les plus petites tailles (environ 1–2b paramètres).