チャット／推論（最高性能）
Gemini Pro
最適な用途： 複雑な推論、プログラミング、長いコンテキスト
非常に長いコンテキストと「思考」機能を持つGoogleの最上位。
AppAPI
すべてのモデルファミリー
チャット（高速・低コスト）
Gemini Flash & Flash-Lite
最適な用途： 日常利用と大量処理のアプリ
速く効率的なモデル。多くのGoogle製品の標準。
AppAPI
端末上で動作
Gemini Nano
最適な用途： Androidスマホで動くAI機能
対応端末でローカル実行し、プライバシーとオフライン利用に対応。
App
オープンウェイトモデル
Gemma
最適な用途： Google製モデルを自分で動かす
ノートPCやスマホ向けの小型版を含む複数サイズのオープンモデル。
Open weights
画像生成
Imagen
最適な用途： 写実的な画像
GeminiやGoogleのクリエイティブツールで使用。
AppAPI
動画生成
Veo
最適な用途： 音声付きのリアルな動画
Google DeepMindの動画モデル。
AppAPI
音楽生成
Lyria
最適な用途： 音楽とサウンドトラック
Google DeepMindの音楽モデル。
AppAPI
モデル名やバージョンは頻繁に変わります。最新情報は公式ドキュメントをご確認ください。
⚡ どのモデルを使うべき？
- 日常のアシスタント：Geminiアプリがモデルを選ぶ。
- アプリ開発：ほとんどの作業はFlash、いちばん難しいものはPro。
- ローカル／オフライン：OllamaやLM StudioでGemma。
データ・プライバシーと地域
米国の提供企業は、データ処理契約付きのビジネス・エンタープライズ向けプランを用意しており、一部は地域別のデータ保管（EU・英国を含む）にも対応しています。機密情報を扱う前に、プランのデータ利用と保存の設定を確認しましょう。 Google DeepMindは英国ロンドンに拠点があります。
よくある質問
Geminiはイギリスで作られているのですか？
Geminiは、ロンドンに本拠を置くGoogle DeepMindが、米国などのチームとともに開発しています。
GeminiとGemmaの違いは？
GeminiはGoogleのアプリやAPIで使うモデル、Gemmaはダウンロードして自分で動かせるオープンウェイト版です。