方法1 — ブラウザでDeepSeekを使う（いちばん簡単）
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公式サイトを開く
chat.deepseek.com にアクセスします（偽サイトもあるのでアドレスをよく確認）。
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登録する
メールアドレスか電話番号でアカウントを作るか、対応アカウントでログインします。
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モードを選ぶ
素早い回答は通常モード。数学・論理・プログラミングには推論／「DeepThink」をオンに、最新情報にはWeb検索をオンにします。
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チャットを始める
質問を入力し、対応していればファイルや画像も添付できます。「プロンプトの書き方」モジュールのフォーミュラを使うと結果が良くなります。
方法2 — 公式スマホアプリを入れる
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公式ストアを開く
AndroidはGoogle Playストア、iPhoneはApp Store。
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「DeepSeek」を検索
DeepSeek自身が公開しているアプリを選びます。開発元とダウンロード数を確認し、支払いや不自然な権限を求める偽アプリは避けましょう。
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インストールしてログイン
Webと同じアカウントを使えば、チャットが同期されます。
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怪しいリンクから入れない
SNSのリンクからAPKファイルをダウンロードしないこと。偽のAIアプリはマルウェア拡散のよくある手口です。
方法3 — OllamaでDeepSeekを自分のPCで動かす（無料・プライベート・オフライン）
Ollamaは、オープンウェイトのAIモデルをダウンロードして動かす無料ソフトです。OllamaのDeepSeek-R1にはいくつかのサイズがあります。目安：メモリ8GB → 1.5bか7b、16GB → 7bか8b、32GBか良いGPU → 14b、それ以上はワークステーション級が必要です。モデルごとに数GBの空き容量も必要です。
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Ollamaをダウンロード
ollama.com からWindows・macOS・Linux用のインストーラーを入手します。Linuxは1行のインストールコマンドがサイトに載っています。
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インストール
普通のソフトと同じようにインストーラーを実行します。WindowsとMacでは、その後Ollamaがバックグラウンドで静かに動きます。
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ターミナルを開く
Windows：PowerShellかコマンドプロンプト。Mac：ターミナル。Linux：お使いのターミナル。
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DeepSeekをダウンロードして起動
入力：ollama run deepseek-r1 ——初回は標準サイズがダウンロードされ、チャットが始まります。サイズを指定するなら ollama run deepseek-r1:7b 、古いPCやメモリが少ないPCなら ollama run deepseek-r1:1.5b 。
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チャットする
>>> の後に質問を入力してEnter。モデルの推論過程のあとに答えが表示されます。終了は /bye。
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任意：ターミナルの代わりにチャット画面
新しいOllamaにはシンプルなアプリ画面があり、Open WebUIのような無料の画面を入れることもできます。LM Studio（次のセクション）を使う方法もあります。
ollama run deepseek-r1:7b # ダウンロード（初回）してチャット ollama list # ダウンロード済みモデルの一覧 ollama rm deepseek-r1:7b # 容量を空けるためにモデルを削除 ollama pull deepseek-r1:7b # チャットせずにダウンロードだけ
別の方法 — LM Studio（ターミナル不要）
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LM Studioを入れる
lmstudio.ai からWindows・Mac・Linux用をダウンロードしてインストール。
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DeepSeekを検索
Discover／検索タブで「deepseek」と入力。PCのメモリに合う版をLM Studioが示してくれます。
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ダウンロードして読み込む
おすすめサイズをダウンロードし、Chatタブで読み込んで入力を始めます。
方法4 — 開発者向けDeepSeek API
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開発者アカウントを作る
DeepSeekの開発者プラットフォーム（platform.deepseek.com）に登録し、必要ならクレジットを追加。
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APIキーを作る
APIキーの画面でキーを作成し、安全に保管します——公開コードには絶対に入れないこと。
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APIを呼び出す
DeepSeekのAPIはOpenAI互換の形式なので、ベースURLとモデル名を変えるだけで多くのライブラリが使えます。最新のモデル名と料金は公式ドキュメントで確認してください。
トラブルシューティング
- サイトで「Server busy」：混雑時間帯です。時間をおくか、ローカルモデルを使う。
- ローカルモデルがとても遅い：小さいサイズ（1.5bや7b）を選び、重いアプリを閉じる。
- 「ollama」が認識されない：インストール後にターミナル（またはPC）を再起動する。
- メモリ不足：小さいサイズを選ぶ。名前の数字（7b、14b）がおおよその重さの目安です。