方法1 — WebのQwen Chat
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Qwen Chatを開く
chat.qwen.ai（公式のQwen Chatサイト）にアクセス。
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ログイン
アカウントを作るか、対応アカウントでログイン。
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モデルを選ぶ
モデルメニューから選びます。大きいモデルほど回答が強力で、コーディングや画像に特化したものもあります。
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追加モードを使う
難しい問題には思考／推論、最新情報にはWeb検索をオン。対応していれば画像や文書もアップロードできます。
方法2 — OllamaでQwenをローカル実行
Qwenはサイズが豊富なので、ローカル実行に最も向いたファミリーの一つです。小さいサイズ（0.6b〜4b）はほぼどのノートPCでも動き、中サイズ（7b〜14b）はメモリ16〜32GB向け、大サイズには強力なハードが必要です。
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Ollamaを入れる
ollama.com からWindows・macOS・Linux用をダウンロードしてインストール。
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ターミナルを開く
WindowsはPowerShell／コマンドプロンプト、MacやLinuxはターミナル。
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Qwenを動かす
入力：ollama run qwen3 で標準サイズをダウンロードしてチャット。サイズ指定はタグを付けて、軽いノートPCなら ollama run qwen3:4b 、高性能PCなら ollama run qwen3:14b 。最新版とタグはOllamaのモデルライブラリで確認を。
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コーディングモデルも試す
Ollamaのライブラリにはコーディング向けのQwen（「qwen coder」で検索）もあり、コードエディタやローカルのコーディングアシスタントと連携できます。
方法3 — LM Studio
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LM Studioを入れる
lmstudio.ai からダウンロード。
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「qwen」を検索
PCのメモリに合うと表示された版を選びます。
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読み込んでチャット
Chatタブでモデルを読み込みます。ローカルサーバーを立てて他のアプリから使うこともできます。
どのサイズを選ぶ？
- メモリ8GB・GPUなし：1.7b〜4b。
- メモリ16GB：4b〜8b。
- メモリ32GBか大容量メモリのGPU：14b以上。
- 遅ければ1段階小さく、物足りなければ1段階大きく。