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🐉 模块 5: 中国 AI 模型:DeepSeek、通义千问与 Kimi · 第 14 / 18

DeepSeek 使用教程:网页、应用和本地安装(分步)

DeepSeek 有三种用法:免费网页聊天、官方手机应用,或在你自己的电脑上运行模型。按适合你的部分操作即可——每部分都是完整的。

12 分钟阅读 · 入门

方式一 — 在浏览器中使用 DeepSeek(最简单)

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    打开官网

    访问 chat.deepseek.com(请仔细核对网址——存在仿冒网站)。

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    注册

    用邮箱或手机号创建账号,或使用支持的账号登录。

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    选择模式

    普通模式用于快速回答。数学、逻辑和编程请开启推理 / “深度思考(DeepThink)”,需要最新信息时开启联网搜索。

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    开始对话

    输入问题,支持时也可以附加文件或图片。使用“提示词写作”模块中的公式能得到更好的结果。

方式二 — 安装官方手机应用

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    打开官方应用商店

    安卓用 Google Play 或手机厂商的官方应用商店,iPhone 用 App Store。

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    搜索“DeepSeek”

    选择由 DeepSeek 官方发布的应用。检查开发者名称和下载量——避开要求付费或索取异常权限的山寨应用。

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    安装并登录

    使用与网页版相同的账号,聊天记录会同步。

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    不要从随意的链接安装

    不要从社交媒体链接下载 APK 文件;假冒 AI 应用是传播恶意软件的常见手段。

方式三 — 用 Ollama 在你的电脑上运行 DeepSeek(免费、私密、离线)

Ollama 是一款免费软件,用来下载和运行开放权重模型。Ollama 中的 DeepSeek-R1 有多个尺寸。大致参考:8 GB 内存 → 1.5b 或 7b;16 GB → 7b 或 8b;32 GB 或较好的显卡 → 14b;更大的需要工作站级硬件。每个模型还需要数 GB 的磁盘空间。

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    下载 Ollama

    访问 ollama.com,下载适用于 Windows、macOS 或 Linux 的安装程序。Linux 的一行安装命令在官网上有提供。

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    安装

    像安装其他程序一样运行安装包。在 Windows 和 Mac 上,Ollama 随后会在后台静默运行。

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    打开终端

    Windows:PowerShell 或命令提示符。Mac:终端。Linux:你的终端。

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    下载并启动 DeepSeek

    输入:ollama run deepseek-r1 ——首次会下载默认尺寸并开始对话。指定尺寸可输入 ollama run deepseek-r1:7b ,旧电脑或内存小的电脑可用 ollama run deepseek-r1:1.5b 。

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    对话

    在 >>> 提示符后输入问题并回车。你会先看到模型的推理过程,再看到答案。输入 /bye 退出。

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    可选:用聊天窗口代替终端

    新版 Ollama 自带简单的应用窗口,也可以安装 Open WebUI 等免费界面。或者使用 LM Studio(见下一节)。

常用 Ollama 命令
ollama run deepseek-r1:7b     # 下载(首次)并对话
ollama list                    # 查看已下载的模型
ollama rm deepseek-r1:7b       # 删除模型以释放空间
ollama pull deepseek-r1:7b     # 只下载、不进入对话

替代方案 — LM Studio(无需终端)

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    安装 LM Studio

    从 lmstudio.ai 下载适用于 Windows、Mac 或 Linux 的版本并安装。

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    搜索 DeepSeek

    打开 Discover / 搜索页,输入“deepseek”。LM Studio 会标出适合你电脑内存的版本。

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    下载并加载

    下载推荐的尺寸,在 Chat 页加载后即可开始输入。

方式四 — 面向开发者的 DeepSeek API

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    注册开发者账号

    在 DeepSeek 开放平台(platform.deepseek.com)注册,需要时充值。

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    创建 API 密钥

    在 API keys 页面生成密钥并妥善保管——切勿放进公开代码。

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    调用 API

    DeepSeek 的 API 兼容 OpenAI 格式,许多现有库只需修改 base URL 和模型名即可使用。当前模型名称和价格请以官方文档为准。

常见问题排查

  • 网页提示“服务器繁忙”:高峰时段拥挤——稍后再试,或改用本地模型。
  • 本地模型很慢:换更小的尺寸(如 1.5b 或 7b),并关闭其他占资源的程序。
  • 提示找不到“ollama”命令:安装后重新打开终端(或重启电脑)。
  • 内存不足:选择更小的尺寸;名字里的数字(7b、14b)大致代表模型的“重量”。

要点总结

  • ★ 最简单:chat.deepseek.com 或应用商店中的官方应用。
  • ★ 本地且私密:安装 Ollama,运行 ollama run deepseek-r1:7b 。
  • ★ 按内存选择模型尺寸;小尺寸在普通笔记本上就能运行。

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