PCを確認する
- いちばん大事なのはメモリ：8GBで小型モデル、16GBで良い中型モデル、32GB以上で大型モデル。
- GPU（VRAMの多いNVIDIA）やApple Silicon搭載Mac（M1以降）だとモデルがずっと速く動く。
- 空き容量：一般的なサイズのモデルで1つあたり2〜10GB。
ルートA — Ollama（シンプル、コマンド操作）
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インストール
ollama.com から自分のOS用のOllamaをダウンロードしてインストール。
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モデルを動かす
ターミナルを開き、たとえば ollama run qwen3:4b 、 ollama run deepseek-r1:7b 、 ollama run llama3.2 、 ollama run gemma3 と入力。
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モデルを管理
ollama list でインストール済みモデルを表示、 ollama rm <名前> で削除。
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他のアプリから使う
Ollamaはローカルサーバー（標準ではポート11434）を動かしていて、多くのチャット画面、コードエディタ、スクリプトが接続できます。
ルートB — LM Studio（すべてクリック操作）
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インストール
lmstudio.ai からLM Studioをダウンロードしてインストール。
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モデルを探す
Discoverタブで検索。各ダウンロードがメモリに収まるかをLM Studioが表示します。
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チャット
Chatタブでモデルを読み込み、入力を始めます。
もっと快適なチャット画面（任意）
Ollamaを使うなら、Open WebUIのような無料プロジェクトでChatGPT風の画面を追加できます。Ollamaに自動で接続し、ブラウザでチャット履歴、ファイルのアップロード、モデルの切り替えが使えます。
作業別のおすすめモデル
- 一般的な会話や文章作成：メモリに合うサイズのQwen、Llama、Gemma。
- 数学、論理、ステップごとの推論：DeepSeek-R1の蒸留モデル。
- プログラミング：Qwenのcoder版や他のコード向けモデル。
- とても古い、またはメモリの少ないノートPC：最小サイズ（約1〜2bパラメータ）。